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आप इस कुबेरनेट्स संस्करण के लिए प्रलेखन देख रहे हैं: v1.28
Kubernetes v1.28 प्रलेखन अब सक्रिय रूप से मेंटेन नहीं है। वर्तमान में आप जो संस्करण देख रहे हैं वह एक स्टैटिक स्नैपशॉट है। अप-टू-डेट प्रलेखन के लिए, देखें नवीनतम संस्करण।
शब्दकोष
इस शब्दावली का उद्देश्य कुबेरनेट्स शब्दावली की एक व्यापक, मानकीकृत सूची है। इसमें कुबेरनेट्स के लिए विशिष्ट तकनीकी शब्द और उपयोगी संदर्भ प्रदान करने वाले सामान्य शब्द शामिल हैं।
शब्दों को उनके टैग के अनुसार फ़िल्टर करें
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Architecture
Community
Core Object
Extension
Fundamental
Networking
Operation
Security
Storage
Tool
User Type
Workload
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API समूह
कुबेरनेट्स API में संबंधित पथों का एक समूह।
[+]आप अपने API सर्वर के कॉन्फ़िगरेशन को बदलकर प्रत्येक API समूह को सक्षम या अक्षम कर सकते हैं। आप विशिष्ट संसाधनों के लिए पथ अक्षम या सक्षम भी कर सकते हैं। API समूह कुबेरनेट्स API का विस्तार करना आसान बनाता है। API समूह एक REST पथ में और एक क्रमबद्ध वस्तु के
apiVersion
फ़ील्ड में निर्दिष्ट है।- अधिक जानकारी के लिए API समूह पढ़ें।
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API सर्वरके रूप में भी जाना जाता है:kube-apiserver
API सर्वर कुबेरनेट्स कंट्रोल प्लेन का एक घटक है जो कुबेरनेट्स API को उजागर करता है। API सर्वर कुबेरनेट्स कंट्रोल प्लेन का फ्रंट एंड है।
[+]कुबेरनेट्स API सर्वर का मुख्य कार्यान्वयन kube-apiserver है। kube-apiserver को हॉरिज़ॉन्टल रूप से स्केल करने के लिए बनाया गया है अर्थात, आप अधिक इंस्टेंस को डिप्लॉय करके स्केल कर सकते हैं। आप kube-apiserver के कई इंस्टेंस चला सकते हैं और उनके बीच ट्रैफ़िक को संतुलित कर सकते हैं।
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ApplicationsThe layer where various containerized applications run. [+]
The layer where various containerized applications run.
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Cluster
A set of worker machines, called nodes, that run containerized applications. Every cluster has at least one worker node.
[+]The worker node(s) host the Pods that are the components of the application workload. The control plane manages the worker nodes and the Pods in the cluster. In production environments, the control plane usually runs across multiple computers and a cluster usually runs multiple nodes, providing fault-tolerance and high availability.
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Container Environment Variables
Container environment variables are name=value pairs that provide useful information into containers running in a pod
[+]Container environment variables provide information that is required by the running containerized applications along with information about important resources to the containers. For example, file system details, information about the container itself, and other cluster resources such as service endpoints.
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Container Runtime
A fundamental component that empowers Kubernetes to run containers effectively. It is responsible for managing the execution and lifecycle of containers within the Kubernetes environment.
[+]Kubernetes supports container runtimes such as containerd, CRI-O, and any other implementation of the Kubernetes CRI (Container Runtime Interface).
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Controller
In Kubernetes, controllers are control loops that watch the state of your cluster, then make or request changes where needed. Each controller tries to move the current cluster state closer to the desired state.
[+]Controllers watch the shared state of your cluster through the apiserver (part of the Control Plane).
Some controllers also run inside the control plane, providing control loops that are core to Kubernetes' operations. For example: the deployment controller, the daemonset controller, the namespace controller, and the persistent volume controller (and others) all run within the kube-controller-manager.
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CustomResourceDefinition
Custom code that defines a resource to add to your Kubernetes API server without building a complete custom server.
[+]Custom Resource Definitions let you extend the Kubernetes API for your environment if the publicly supported API resources can't meet your needs.
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Deployment
An API object that manages a replicated application, typically by running Pods with no local state.
[+]Each replica is represented by a Pod, and the Pods are distributed among the nodes of a cluster. For workloads that do require local state, consider using a StatefulSet.
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Device Plugin
Device plugins run on worker Nodes and provide Pods with access to resources, such as local hardware, that require vendor-specific initialization or setup steps.
[+]Device plugins advertise resources to the kubelet, so that workload Pods can access hardware features that relate to the Node where that Pod is running. You can deploy a device plugin as a DaemonSet, or install the device plugin software directly on each target Node.
See Device Plugins for more information.
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Disruption
Disruptions are events that lead to one or more Pods going out of service. A disruption has consequences for workload resources, such as Deployment, that rely on the affected Pods.
[+]If you, as cluster operator, destroy a Pod that belongs to an application, Kubernetes terms that a voluntary disruption. If a Pod goes offline because of a Node failure, or an outage affecting a wider failure zone, Kubernetes terms that an involuntary disruption.
See Disruptions for more information.
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Ephemeral Container
A Container type that you can temporarily run inside a Pod.
[+]If you want to investigate a Pod that's running with problems, you can add an ephemeral container to that Pod and carry out diagnostics. Ephemeral containers have no resource or scheduling guarantees, and you should not use them to run any part of the workload itself.
Ephemeral containers are not supported by static pods.
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Event
Event is a Kubernetes object that describes state change/notable occurrences in the system.
[+]Events have a limited retention time and triggers and messages may evolve with time. Event consumers should not rely on the timing of an event with a given reason reflecting a consistent underlying trigger, or the continued existence of events with that reason.
Events should be treated as informative, best-effort, supplemental data.
In Kubernetes, auditing generates a different kind of Event record (API group
audit.k8s.io
). -
Feature gate
Feature gates are a set of keys (opaque string values) that you can use to control which Kubernetes features are enabled in your cluster.
[+]You can turn these features on or off using the
--feature-gates
command line flag on each Kubernetes component. Each Kubernetes component lets you enable or disable a set of feature gates that are relevant to that component. The Kubernetes documentation lists all current feature gates and what they control. -
Finalizer
Finalizers are namespaced keys that tell Kubernetes to wait until specific conditions are met before it fully deletes resources marked for deletion. Finalizers alert controllers to clean up resources the deleted object owned.
[+]When you tell Kubernetes to delete an object that has finalizers specified for it, the Kubernetes API marks the object for deletion by populating
.metadata.deletionTimestamp
, and returns a202
status code (HTTP "Accepted"). The target object remains in a terminating state while the control plane, or other components, take the actions defined by the finalizers. After these actions are complete, the controller removes the relevant finalizers from the target object. When themetadata.finalizers
field is empty, Kubernetes considers the deletion complete and deletes the object.You can use finalizers to control garbage collection of resources. For example, you can define a finalizer to clean up related resources or infrastructure before the controller deletes the target resource.
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Garbage Collection
Garbage collection is a collective term for the various mechanisms Kubernetes uses to clean up cluster resources.
[+]Kubernetes uses garbage collection to clean up resources like unused containers and images, failed Pods, objects owned by the targeted resource, completed Jobs, and resources that have expired or failed.
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Image
Stored instance of a Container that holds a set of software needed to run an application.
[+]A way of packaging software that allows it to be stored in a container registry, pulled to a local system, and run as an application. Meta data is included in the image that can indicate what executable to run, who built it, and other information.
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Init Container
One or more initialization containers that must run to completion before any app containers run.
[+]Initialization (init) containers are like regular app containers, with one difference: init containers must run to completion before any app containers can start. Init containers run in series: each init container must run to completion before the next init container begins.
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kube-controller-manager
Control plane component that runs controller processes.
[+]Logically, each controller is a separate process, but to reduce complexity, they are all compiled into a single binary and run in a single process.
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kube-proxy
kube-proxy is a network proxy that runs on each node in your cluster, implementing part of the Kubernetes Service concept.
[+]kube-proxy maintains network rules on nodes. These network rules allow network communication to your Pods from network sessions inside or outside of your cluster.
kube-proxy uses the operating system packet filtering layer if there is one and it's available. Otherwise, kube-proxy forwards the traffic itself.
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Kubernetes API
The application that serves Kubernetes functionality through a RESTful interface and stores the state of the cluster.
[+]Kubernetes resources and "records of intent" are all stored as API objects, and modified via RESTful calls to the API. The API allows configuration to be managed in a declarative way. Users can interact with the Kubernetes API directly, or via tools like
kubectl
. The core Kubernetes API is flexible and can also be extended to support custom resources. -
Manifest
Specification of a Kubernetes API object in JSON or YAML format.
[+]A manifest specifies the desired state of an object that Kubernetes will maintain when you apply the manifest. Each configuration file can contain multiple manifests.
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Master
Legacy term, used as synonym for nodes hosting the control plane.
[+]The term is still being used by some provisioning tools, such as kubeadm, and managed services, to label nodes with
kubernetes.io/role
and control placement of control plane pods. -
Minikube
A tool for running Kubernetes locally.
[+]Minikube runs a single-node cluster inside a VM on your computer. You can use Minikube to try Kubernetes in a learning environment.
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Mirror Pod
A pod object that a kubelet uses to represent a static pod
[+]When the kubelet finds a static pod in its configuration, it automatically tries to create a Pod object on the Kubernetes API server for it. This means that the pod will be visible on the API server, but cannot be controlled from there.
(For example, removing a mirror pod will not stop the kubelet daemon from running it).
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Name
A client-provided string that refers to an object in a resource URL, such as
[+]/api/v1/pods/some-name
.Only one object of a given kind can have a given name at a time. However, if you delete the object, you can make a new object with the same name.
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Namespace
An abstraction used by Kubernetes to support isolation of groups of resources within a single cluster.
[+]Namespaces are used to organize objects in a cluster and provide a way to divide cluster resources. Names of resources need to be unique within a namespace, but not across namespaces. Namespace-based scoping is applicable only for namespaced objects (e.g. Deployments, Services, etc) and not for cluster-wide objects (e.g. StorageClass, Nodes, PersistentVolumes, etc).
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Node
A node is a worker machine in Kubernetes.
[+]A worker node may be a VM or physical machine, depending on the cluster. It has local daemons or services necessary to run Pods and is managed by the control plane. The daemons on a node include kubelet, kube-proxy, and a container runtime implementing the CRI such as Docker.
In early Kubernetes versions, Nodes were called "Minions".
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Object
An entity in the Kubernetes system. The Kubernetes API uses these entities to represent the state of your cluster.
[+]A Kubernetes object is typically a “record of intent”—once you create the object, the Kubernetes control plane works constantly to ensure that the item it represents actually exists. By creating an object, you're effectively telling the Kubernetes system what you want that part of your cluster's workload to look like; this is your cluster's desired state.
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Pod Security Policy
Enables fine-grained authorization of Pod creation and updates.
[+]A cluster-level resource that controls security sensitive aspects of the Pod specification. The
PodSecurityPolicy
objects define a set of conditions that a Pod must run with in order to be accepted into the system, as well as defaults for the related fields. Pod Security Policy control is implemented as an optional admission controller.PodSecurityPolicy was deprecated as of Kubernetes v1.21, and removed in v1.25. As an alternative, use Pod Security Admission or a 3rd party admission plugin.
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QoS Class
QoS Class (Quality of Service Class) provides a way for Kubernetes to classify Pods within the cluster into several classes and make decisions about scheduling and eviction.
[+]QoS Class of a Pod is set at creation time based on its compute resources requests and limits settings. QoS classes are used to make decisions about Pods scheduling and eviction. Kubernetes can assign one of the following QoS classes to a Pod:
Guaranteed
,Burstable
orBestEffort
. -
Service
A method for exposing a network application that is running as one or more Pods in your cluster.
[+]The set of Pods targeted by a Service is (usually) determined by a selector. If more Pods are added or removed, the set of Pods matching the selector will change. The Service makes sure that network traffic can be directed to the current set of Pods for the workload.
Kubernetes Services either use IP networking (IPv4, IPv6, or both), or reference an external name in the Domain Name System (DNS).
The Service abstraction enables other mechanisms, such as Ingress and Gateway.
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ServiceAccount
Provides an identity for processes that run in a Pod.
[+]When processes inside Pods access the cluster, they are authenticated by the API server as a particular service account, for example,
default
. When you create a Pod, if you do not specify a service account, it is automatically assigned the default service account in the same Namespace. -
Shuffle-sharding
A technique for assigning requests to queues that provides better isolation than hashing modulo the number of queues.
[+]We are often concerned with insulating different flows of requests from each other, so that a high-intensity flow does not crowd out low-intensity flows. A simple way to put requests into queues is to hash some characteristics of the request, modulo the number of queues, to get the index of the queue to use. The hash function uses as input characteristics of the request that align with flows. For example, in the Internet this is often the 5-tuple of source and destination address, protocol, and source and destination port.
That simple hash-based scheme has the property that any high-intensity flow will crowd out all the low-intensity flows that hash to the same queue. Providing good insulation for a large number of flows requires a large number of queues, which is problematic. Shuffle-sharding is a more nimble technique that can do a better job of insulating the low-intensity flows from the high-intensity flows. The terminology of shuffle-sharding uses the metaphor of dealing a hand from a deck of cards; each queue is a metaphorical card. The shuffle-sharding technique starts with hashing the flow-identifying characteristics of the request, to produce a hash value with dozens or more of bits. Then the hash value is used as a source of entropy to shuffle the deck and deal a hand of cards (queues). All the dealt queues are examined, and the request is put into one of the examined queues with the shortest length. With a modest hand size, it does not cost much to examine all the dealt cards and a given low-intensity flow has a good chance to dodge the effects of a given high-intensity flow. With a large hand size it is expensive to examine the dealt queues and more difficult for the low-intensity flows to dodge the collective effects of a set of high-intensity flows. Thus, the hand size should be chosen judiciously.
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Static Pod
A pod managed directly by the kubelet daemon on a specific node,
[+]without the API server observing it.
Static Pods do not support ephemeral containers.
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Taint
A core object consisting of three required properties: key, value, and effect. Taints prevent the scheduling of Pods on nodes or node groups.
[+]Taints and tolerations work together to ensure that pods are not scheduled onto inappropriate nodes. One or more taints are applied to a node. A node should only schedule a Pod with the matching tolerations for the configured taints.
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Volume
A directory containing data, accessible to the containers in a Pod.
[+]A Kubernetes volume lives as long as the Pod that encloses it. Consequently, a volume outlives any containers that run within the Pod, and data in the volume is preserved across container restarts.
See storage for more information.
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Workload
A workload is an application running on Kubernetes.
[+]Various core objects that represent different types or parts of a workload include the DaemonSet, Deployment, Job, ReplicaSet, and StatefulSet objects.
For example, a workload that has a web server and a database might run the database in one StatefulSet and the web server in a Deployment.
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आत्मीयता
कुबेरनेट्स में, आत्मीयता नियमों का एक समूह है जो शेड्यूलर को संकेत देता है कि पॉड्स को कहाँ रखा जाए।
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एक्सटेंशनस (Extensions)
एक्सटेंशन सॉफ्टवेयर घटक हैं जो नए प्रकार के हार्डवेयर का समर्थन करने के लिए कुबेरनेट्स के साथ विस्तार और गहराई से एकीकृत होते हैं।
[+]कई क्लस्टर व्यवस्थापक कुबेरनेट्स के होस्टेड या वितरण इंस्टेंस का उपयोग करते हैं। ये क्लस्टर पूर्व-स्थापित एक्सटेंशन के साथ आते हैं। परिणामस्वरूप, अधिकांश कुबेरनेट्स उपयोगकर्ताओं को एक्सटेंशन इंस्टॉल नहीं करना होगा और उनसे भी कम उपयोगकर्ताओं को नए एक्सटेंशन लिखने की आवश्यकता होगी।
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एनोटेशन (Annotation)
एक की-वैल्यू पेयर जिसका उपयोग मनमाने ढंग से गैर-पहचान वाले मेटाडेटा को ऑब्जेक्ट से जोड़ने के लिए किया जाता है।
[+]एनोटेट किया गया मेटाडेटा छोटा या बड़ा, संरचित या असंरचित हो सकता है, और इसमें ऐसे वर्ण हो सकते हैं जिनकी लेबल में अनुमति नहीं है। आप क्लाइंट जैसे टूल और लाइब्रेरी के द्वारा मेटाडेटा पुनर्प्राप्त कर सकते हैं।
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कंटेनर (Container)
एक हल्की और पोर्टेबल निष्पादन योग्य इमेज जिसमें सॉफ़्टवेयर और उसकी सभी निर्भरताएँ होती हैं।
[+]विभिन्न क्लाउड या OS वातावरणों में डिप्लॉयमेंट को आसान बनाने और आसान स्केलिंग के लिए कंटेनर अंतर्निहित होस्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर से ऍप्लिकेशन्स को अलग करते हैं। कंटेनर के अंदर चलने वाले एप्लिकेशन को कन्टेनराइज़्ड एप्लिकेशन कहा जाता है। इन ऍप्लिकेशन्स और उनकी निर्भरताओं को एक कंटेनर इमेज में बंडल करने की प्रक्रिया को कन्टेनराइज़ेशन कहा जाता है।
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कंट्रोल प्लेन (Control Plane)
कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन लेयर जो कंटेनरों के जीवनचक्र को परिभाषित, परिनियोजित और प्रबंधित करने के लिए एपीआई और इंटरफेस को उजागर करता है।
[+]यह लेयर कई अलग-अलग घटकों से बना है, जैसे (लेकिन इन तक सीमित नहीं):
इन घटकों को पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम सेवाओं (डेमॉन) या कंटेनर के रूप में चलाया जा सकता है। इन घटकों को चलाने वाले मेजबानों को ऐतिहासिक रूप से मास्टर्स कहा जाता था।
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क्यूबकण्ट्रोल (Kubectl)के रूप में भी जाना जाता है:kubectl
कुबेरनेट्स API का उपयोग करके कुबेरनेट्स क्लस्टर के कण्ट्रोल प्लेन के साथ संचार करने के लिए कमांड लाइन उपकरण।
[+]आप कुबेरनेट्स ऑब्जेक्ट को बनाने, निरीक्षण करने, अपडेट करने और हटाने के लिए
kubectl
का उपयोग कर सकते हैं। -
क्यूबलेट
एक एजेंट जो क्लस्टर में प्रत्येक नोड पर चलता है। यह सुनिश्चित करता है कि कंटेनर एक पॉड में चल रहे हैं।
[+]क्यूबलेट को विभिन्न तंत्रों के माध्यम से पॉडस्पेक्स (PodSpec) का एक समूह प्राप्त होता है और यह सुनिश्चित करता हैं कि इन पॉडस्पेक्स में वर्णित कंटेनर चल रहे हैं और स्वस्थ हैं। क्यूबलेट उन कंटेनरों का प्रबंधन नहीं करता है जो कुबेरनेट्स द्वारा नहीं बनाए गए थे।
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डेटा प्लेन (Data Plane)वह परत जो CPU, मेमोरी, नेटवर्क और स्टोरेज जैसी क्षमता प्रदान करता है ताकि कंटेनर चल सकें और नेटवर्क से जुड़ सकें। [+]
वह परत जो CPU, मेमोरी, नेटवर्क और स्टोरेज जैसी क्षमता प्रदान करता है ताकि कंटेनर चल सकें और नेटवर्क से जुड़ सकें।
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डॉकर (Docker)
डॉकर (विशेष रूप से, डॉकर इंजन) एक सॉफ्टवेयर टैकनोलजी है जो ऑपरेटिंग-सिस्टम-स्तरीय वर्चुअलाइजेशन प्रदान करता है जिसे कंटेनर भी कहा जाता है।
[+]डॉकर लिनक्स कर्नेल के संसाधन अलगाव सुविधाओं का उपयोग करता है, जैसे कि cgroups और कर्नेल नेमस्पेस, और एक संघ-सक्षम फ़ाइल सिस्टम जैसे कि OverlayFS और अन्य स्वतंत्र कंटेनरों को एक लिनक्स इंस्टेंस के भीतर चलाने की अनुमति देता है| इससे वर्चुअल मशीन (वीएम) को शुरू करने और बनाए रखने के ओवरहेड से बच सकते हैं|
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डॉकरशिम (Dockershim)
डॉकरशिम कुबेरनेट्स संस्करण 1.23 और पहले का एक घटक है। यह क्यूबलेट को डॉकर इंजन के साथ संचार करने के लिए अनुमति देता है।
[+]संस्करण 1.24 से शुरू होकर, डॉकरशिम को कुबेरनेट्स से हटा दिया गया है। अधिक जानकारी के लिए, डॉकरशिम FAQ देखें।
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पॉड (Pod)
सबसे छोटी और सरल कुबेरनेट्स वस्तु। पॉड आपके क्लस्टर में चल रहे कंटेनरों के समूह का प्रतिनिधित्व करता है।
[+]एक पॉड आमतौर पर एक प्राथमिक कंटेनर चलाने के लिए स्थापित किया जाता है। यह वैकल्पिक साइडकार कंटेनर भी चला सकता है जो लॉगिंग जैसे पूरक सुविधाओं को जोड़ता है। पॉड्स को आमतौर पर एक डिप्लॉयमेंट द्वारा प्रबंधित किया जाता है।
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पॉड जीवनचक्र (Pod Lifecycle)अवस्थाओं का क्रम जिसके माध्यम से एक पॉड अपने जीवनकाल में गुजरता है। पॉड जीवनचक्र को पॉड की अवस्थाओं या चरणों द्वारा परिभाषित किया जाता है। पाँच संभावित पॉड चरण हैं: Pending, Running, Succeeded, Failed और Unknown। पॉड स्थिति का एक उच्च-स्तरीय विवरण पॉडस्टैटस phase फ़ील्ड में सारांशित किया गया है। . [+]
अवस्थाओं का क्रम जिसके माध्यम से एक पॉड अपने जीवनकाल में गुजरता है।
पॉड जीवनचक्र को पॉड की अवस्थाओं या चरणों द्वारा परिभाषित किया जाता है। पाँच संभावित पॉड चरण हैं: Pending, Running, Succeeded, Failed और Unknown। पॉड स्थिति का एक उच्च-स्तरीय विवरण पॉडस्टैटस
phase
फ़ील्ड में सारांशित किया गया है। . -
यूआईडी (UID)
विशिष्ट ऑब्जेक्ट्स की पहचान करने के लिए एक कुबेरनेट्स सिस्टम-जनित स्ट्रिंग।
[+]एक कुबेरनेट्स क्लस्टर के पूरे जीवनकाल में बनाई गई प्रत्येक ऑब्जेक्ट का एक अलग UID होता है। इसका उद्देश्य समान इकाइयों की ऐतिहासिक घटनाओं के बीच अंतर करना है।
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रेप्लिकासेट (ReplicaSet)
एक रेप्लिकासेट (का उद्देश्य) किसी भी समय चल रहे रेप्लिका पॉड्स का एक समूह बनाए रखना है।
[+]वर्कलोड ऑब्जेक्ट्स, जैसे डिप्लॉयमेंट, रेप्लिकासेट्स के विनिर्देश के आधार पर आपके क्लस्टर पर कॉन्फ़िगर की गई संख्या में पॉड्स चल रहे है ये सुनिश्चित करते हैं।
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रोल-बेस्ड एक्सेस कण्ट्रोल (RBAC)
प्राधिकरण निर्णयों का प्रबंधन करता है और ऑपरेटरों को कुबेरनेट्स API के माध्यम से व्यवस्थापक को प्रवेश नीतियों को गतिशील रूप से कॉन्फ़िगर करने की अनुमति मिलती है।
[+]RBAC roles का उपयोग करते हैं, जिसमें अनुमति नियम शामिल हैं, और role bindings, जो उपयोगकर्ताओं के एक समूह को भूमिका में परिभाषित अनुमतियाँ प्रदान करते हैं।
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संसाधन कोटा (Resource Quotas)
प्रति नेमस्पेस पर कुल संसाधन खपत को सीमित करने वाली बाधाएं (contraints) प्रदान करता है।
[+]किसी नेमस्पेस में बनाई जा सकने वाली ऑब्जेक्ट्स की मात्रा को उनके प्रकार के अनुसार सीमित करता है, साथ ही उस परियोजना के संसाधनों द्वारा उपभोग किए जा सकने वाले कंप्यूट संसाधनों की कुल मात्रा को भी सीमित करता है।
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सीग्रुप (cgroup,control group)
वैकल्पिक संसाधन अलगाव, लेखांकन और सीमाओं के साथ Linux प्रक्रियाओं का एक समूह।
[+]सीग्रुप एक लिनक्स कर्नेल सुविधा है जो प्रक्रियाओं के संग्रह के लिए रिसोर्स उपयोग (CPU, मेमोरी, डिस्क I/O, नेटवर्क) को सीमित, जिम्मेदार और अलग करती है।
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स्टेटफुलसेट (StatefulSet)
पॉड्स के एक सेट की डिप्लॉयमेंट और स्केलिंग का प्रबंधन करता है, और इन पॉड्स के क्रम और विशिष्टता के बारे में गारंटी प्रदान करता है।
[+]एक डिप्लॉयमेंट की तरह, एक स्टेटफुलसेट एक सदृश कंटेनर विनिर्देश पर आधारित पॉड्स का प्रबंधन करता है। डिप्लॉयमेंट के विपरीत, स्टेटफुलसेट अपने प्रत्येक पॉड के लिए एक चिपचिपा पहचान बनाए रखता है। ये पॉड एक ही विनिर्देश से बनाए गए हैं, लेकिन विनिमय करने योग्य नहीं हैं; प्रत्येक का एक स्थायी पहचानकर्ता होता है जिसे वह किसी भी पुनर्निर्धारण के दौरान बनाए रखता है।
यदि आप अपने वर्कलोड को दृढ़ता प्रदान करने के लिए स्टोरेज वॉल्यूम का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप समाधान के हिस्से के रूप में स्टेटफुलसेट का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि स्टेटफुलसेट में अलग-अलग पॉड विफलता के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं, दृढ़ पॉड पहचानकर्ता मौजूदा वॉल्यूम को नए पॉड्स से मिलाना आसान बनाते हैं जो असफल होने वाले किसी भी पॉड को प्रतिस्थापित करता है।
Last modified November 27, 2021 at 7:32 PM PST: [hi] Add content/hi/docs/reference/glossary/index.md (#30652) (ea74766545)